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Intel Nervana, nuova tecnologia AI

&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">Cosa ha davvero portato Intel nervana<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<div class&equals;"entry-excerpt">&NewLine;<p>I passi avanti per l’AI vengono dalla combinazione di due filosofie diverse che dopo l’acquisizione si stanno integrando&comma; spiega il fondatore Naveen Rao<&sol;p>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<div class&equals;"entry-content">&NewLine;<p>La crescita di&nbsp&semi;<strong>Intel<&sol;strong>&nbsp&semi;in quelli che adesso considera come segmenti innovativi e promettenti per la crescita dell’azienda è legata anche&nbsp&semi;<strong>a diverse acquisizioni<&sol;strong>&period; La più citata è probabilmente quella di Altera per la parte FPGA&comma; ma in campo&nbsp&semi;machine learning e AI&nbsp&semi;l’operazione fondamentale è stata&nbsp&semi;<strong>l’acquisto di Nervana<&sol;strong>&nbsp&semi;e delle sue tecnologie&period; Anche della sua filosofia&comma; in un certo senso&comma; dato che il filone di sviluppo dell’azienda era diverso da quello di Intel al momento dell’acquisizione&period; E ora le due direttrici tecnologiche possono convivere&period;<&sol;p>&NewLine;<div id&equals;"div-gpt-ad-DESKTOP&lowbar;IN&lowbar;ARTICLE-103456-0" class&equals;"dfp&lowbar;ad div-gpt-ad-DESKTOP&lowbar;IN&lowbar;ARTICLE-0 desktop sticky-DESKTOP&lowbar;IN&lowbar;ARTICLE-103456-0">&NewLine;<div class&equals;"dfp&lowbar;word">&nbsp&semi;<&sol;div>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;<p>Nervana non è stata acquisita per i prodotti che aveva ma per quelli che stava sviluppando&period; Nello specifico&nbsp&semi;<strong>si tratta del Nervana Engine<&sol;strong>&comma; un processore progettato esclusivamente per il machine&sol;deep learning che ora in Intel ha nome in codice Lake Crest&period; La caratteristica principale del Nervana Engine è che tutti i suoi componenti&nbsp&semi;<strong>sono pensati per le operazioni necessarie al machine learning<&sol;strong>&nbsp&semi;e tutto quello che non serve a questo scopo è stato eliminato&period;<&sol;p>&NewLine;<h1 class&equals;"entry-title">Si pensa che entro il 2020&comma; il 20&percnt; della forza lavoro sarà sostituito da intelligenza artificiale&period;<&sol;h1>&NewLine;<p>La nuova forza lavoro &OpenCurlyDoubleQuote;ibrida”&comma; composta da uomini e macchine&comma; pone questioni organizzative&comma; tecnologiche e etiche&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Infatti oggi abbiamo un grosso problema nella nostra società derivante dall&&num;8217&semi;automatizzazione di moltissimi aspetti del lavoro e del quotidiano&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Ci ricordiamo quando dovevamo scrivere una lettera o prendere appunti a scuola solo qualche decennio fa &quest; Abbiamo disimparato a scrivere lettere agli amici &comma; non scriviamo nemmeno piu&&num;8217&semi; cartoline&period;&nbsp&semi; Prima si facevano i calcoli con la penna e oggi abbiamo telefoni e computer che fanno qualsiasi calcolo velocemente&period; Prima avevamo archivi cartacei &comma; biblioteche &comma; negozi di videocassette e cd mentre oggi basta un computer collegato ad internet per aver accesso a qualsiasi tipo di informazione condivisa&period;<&sol;p>&NewLine;<h4>cosa cambierà&quest;<&sol;h4>&NewLine;<p>In un prossimo futuro sembra che dovremmo dipendere completamente dall&&num;8217&semi;elettronica in genere e si prospetta probabilmente un momento di transizione in cui saremo completamente dipendenti da macchine e computer&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Questo non e&&num;8217&semi; assolutamente un male ma non abbiamo idea di che cosa potrebbe comportare a livello di occupazione e impiego della forza lavoro&period; Alcune cose non potranno essere in nessun modo governate ma la nostra liberta&&num;8217&semi; &quest; la privacy dei nostri dati &quest; il nostro tempo lavorativo come qualita&&num;8217&semi; &quest;<&sol;p>&NewLine;<p>Chi non ha un approccio elettronico alla vita sara&&num;8217&semi; escluso ed emarginato &quest;<&sol;p>&NewLine;<p>Dobbiamo pensare&nbsp&semi; anche a far digerire alla massa un evoluzione che dopo quella industriale potrebbe creare guerre e disastri&nbsp&semi; geo politici inimmaginabili&period;<&sol;p>&NewLine;<p>D&&num;8217&semi;altronde chi ha inventato l&&num;8217&semi;automobile non voleva inventare anche le vittime della strada &comma; i semafori o l&&num;8217&semi;inquinamento&period; Non poteva immaginare le conseguenze utili e drammatiche dell&&num;8217&semi;invenzione&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Spesso si progetta e si inventa a fin di bene senza pensare o poter immaginale le reali conseguenze&nbsp&semi; di quello che si sta inventando&period;<&sol;p>&NewLine;<p>Speriamo che Intel non crei qualche cosa che ci porti ad un futuro come quello immaginato nel film Matrix ma a qualche cosa di piu&&num;8217&semi; simile immaginato in cocoon &period;<&sol;p>&NewLine;<&sol;div>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<div class&equals;"wp-block-image size-full wp-image-1218"><figure class&equals;"aligncenter"><img src&equals;"https&colon;&sol;&sol;blog&period;giotech&period;net&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2017&sol;10&sol;nervana&period;png" alt&equals;"nervana intel" class&equals;"wp-image-1218"&sol;><figcaption>Intel Nervana<&sol;figcaption><&sol;figure><&sol;div>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Quindi troviamo quello che serve a gestire e trasferire grandi quantità di dati &lpar;ad esempio 32 GB di memoria veloce<strong>&nbsp&semi;integrata nel chip<&sol;strong>&nbsp&semi;o link bidirezionali ad alta banda verso altri processori&rpar; e non troviamo altri elementi &lpar;come le cache&rpar; dettati dalla&nbsp&semi;<strong>progettazione convenzionale<&sol;strong>&nbsp&semi;derivata dal mondo dell’High Performance Computing&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h3 class&equals;"wp-block-heading">L&&num;8217&semi;approccio&colon;<&sol;h3>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>&OpenCurlyDoubleQuote;<em>L’approccio di Nervana<&sol;em>&nbsp&semi;<em>&nbsp&semi;è diverso perché aumentare la capacità elaborativa pura dei processori&nbsp&semi;<strong>è un passo avanti<&sol;strong>&nbsp&semi;ma non basta&period; Bisogna ispirarsi al funzionamento del cervello umano per&nbsp&semi;<strong>riprogettare i computer<&sol;strong>&period; In fondo per progettare gli aerei si è guardato al funzionamento delle ali degli uccelli”<&sol;em>&period; E il Nervana Engine ha molte delle proprietà delle reti di neuroni&colon; l’alta densità&comma; l’interconnessione veloce e la bassa precisione &lpar;il chip fa calcoli a 16 bit ma massimizzando la &OpenCurlyDoubleQuote;fedeltà” dei suoi risultati&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Serve un approccio diverso&nbsp&semi;da quello tradizionale&nbsp&semi;anche perché il nostro cervello non impara usando uno solo dei metodi classici teorizzati &comma; in realtà li combina&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Nervana ha approcciato sin da subito<strong>&nbsp&semi;il tema del deep – e non solo&nbsp&semi;<em>machine<&sol;em>&nbsp&semi;– learning<&sol;strong>&period; In questo senso la parte di apprendimento non prevede l’indicazione dei parametri chiave da esaminare nei dati&colon; è il sistema che scopre le caratteristiche chiave di un fenomeno&nbsp&semi;<strong>direttamente dai dati<&sol;strong>&comma; estraendone milioni di parametri caratterizzanti invece di pochi e definendo i modelli su questi&period; &OpenCurlyDoubleQuote;<em>Un esperto<&sol;em>&nbsp&semi;<em>impara nello stesso modo”<&sol;em>&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<h2 class&equals;"wp-block-heading">Compiere il salto evolutivo&comma; perchè e come&quest;<&sol;h2>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Il salto evolutivo del Nervana Engine è necessario perché bisogna ridurre i tempi necessari per addestrare un modello di machine learning&period; Laddove ci vogliono settimane&nbsp&semi;<strong>dovremo arrivare a minuti<&sol;strong>&nbsp&semi;e le prestazioni dei sistemi di AI diventano proporzionali alla quantità di dati analizzata&period; Da qui la necessità di gestire velocemente la memorizzazione dei dati con memorie su chip e di&nbsp&semi;incrementare il parallelismo tra processori&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Nell’approccio di <strong>Nervana<&sol;strong> questi comunicano fra loro abbastanza velocemente da operare come un unico chip che condivide lo stesso modello per avere analisi più precise&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>Il futuro ci riserva<strong>&nbsp&semi;il &OpenCurlyDoubleQuote;matrimonio” tra il Nervana Engine e l’approccio Intel<&sol;strong>&period; Se il primo &lpar;ormai Lake Crest&rpar; è progettato sin da zero per essere un processore di deep learning&comma; Xeon Phi è un approccio più tradizionale&nbsp&semi;ma è pesantemente <strong>multicore<&sol;strong>&nbsp&semi;e si adatta bene al deep learning&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>La loro combinazione nel futuro processore Knights Crest è quindi &OpenCurlyDoubleQuote;<em>meno strana di quanto possa sembrare inizialmente”<&sol;em>&comma; anche tenendo conto delle<strong>&nbsp&semi;differenze concettuali dell’approccio<&sol;strong>&nbsp&semi;di Nervana da quello classico&period; Con il vantaggio di poter contare sui processi produttivi di Intel&comma; con microlitografia a maggiore densità del progetto iniziale del Nervana Engine&period;<&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>leggi anche <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;blog&period;giotech&period;net&sol;assemblati&sol;ottava-generazione&sol;">questo articolo&period;<&sol;a><&sol;p>&NewLine;&NewLine;&NewLine;&NewLine;<p>ulteriori approfondimenti li <a href&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;intelnervana&period;com&sol;">puoi trovare qui&period;<&sol;a><&sol;p>&NewLine;

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